Моделирование динамики клона кроветворных клеток-предшественников и опухолевого роста

Предложенный метод был использован для оценки параметров модели по четырем группам экспериментальных данных. Эксперименты проводились в Институте клинической иммунологии СО АМН СССР, в лаборатории регуляции иммупопоэза (зав. лабораторией д. м. н. В. А. Козлов). Исходные параметры модели. Значения оцениваемых параметров приведены. Обозначение: соответственно оценка стандартное отклонение для параметра. Здесь средняя продолжительность генерационного цикла (в часах), параметр размерность 1/час. Оценки параметров г, вычисленные по модели 26, имеют следующие значения.

Исследован вопрос о соответствии рассмотренных моделей экспериментальным данным (1). Использование различных статистических критериев показало согласованность распределения случайных величин наблюдаемых в реальном (х) и модельном (хт) экспериментах.

  1. Основная цель настоящей работы состоит в построении и анализе математической модели взаимодействия иммунной системы (ИС) с антигеном доказательстве непротиворечивости стохастического н детерминированного колебательного и других режимов пролиферации и днфференцпровкп клона клеток-предшественников, в частности стволовых кроветворных и лимфоидных клеток (СКЛК) 12 – 4], в интерпретации некоторых констант, связапных с гомеостазисными механизмами регуляции ИС.

2. Модель. Одна из минимальных моделей имеет вид: где – скорость воспроизводства соответственно клеток предшественников или клона СКЛК; и клонов; клеток гемопоэза прочих подсистем организма удельная скорость воспроизводства соответствующих клонов клеток в момент времени t, полученных с помощью единичной концентрации соответствующих клонов клеток в момент удельная скорость выполнения внешних функций организма; означает зависимость, в основном от качественного состава вводимых управляющих воздействий – скорость выполнения внегапих функций организма; временная граница отмирания устаревших клеток или биотехнологий, выполняемых прочими функциями организма.